本体论为什么对 AI Builder 有用
本体论规定对象、关系与何者为真；边界不清时，模型用概率填缝，你在付隐性技术债。
AI 对齐与工程 · 架构与工程对齐
结构先对齐，代码才不会越写越偏
架构不是画图比赛，是需求咋进模型、边界咋进代码、变化咋被接住。名词少堆，对象、依赖、边界在系统长大时还得清楚。
概念地图
同名架构，压住不同的乱
有的在治领域语言漂移，有的在治依赖污染，有的在治质量属性和协作演化。
DDD
领域模型、限界上下文、上下文映射：先统一模型再画边界，别让业务和代码各说各话。
Clean Architecture
依赖反转、边界隔离：业务规则留内核，框架和 I/O 推外层。
CELL
自治单元、明确接口：变化关在单元里，协作靠协议，不让局部改动拖垮整体。
ADD
质量属性驱动：先写场景，让性能、可靠性、演化性倒推结构，别只按功能堆层。
EDD
事件和事实：关键变化写成明确事件，异步协作才跟得上状态。
CDD（Astro 内容驱动架构）
内容模型、路由、模板解耦：先定内容结构，再让页面围绕内容生成（本站 Astro 即此类）。
先看结构层的偏差
返回 AI 对齐与工程 »系统「差不多懂了」，实体、关系、边界一碰就散——多半不是 prompt 差，是结构没对齐。
