好提示词其实是在做概念工程
Prompt 是软接口；概念没定义清，你就只能在自然语言里打类型补丁。先建模边界，句子会自己变短。
AI 对齐与工程 · 想法与需求对齐
先把问题说清，AI 才可能做对
早期翻车常在需求层：想法没压成对象、边界、例外、啥算成功，后面流程、架构、测试都只能在模糊地基上打补丁。
概念地图
方法不同，目标一样：想法进规格
JTBD、Story、BDD、共享语言、PRD/ADR 表面各异，核心都是把进展、语言和可验证行为说清。差别在你先对齐任务、叙事、示例还是边界。
JTBD
先问用户要完成什么任务、在什么情境、怎样算进展；少堆功能清单，多问系统为何存在。
User Story / Story Mapping
把零散需求放回用户旅程，看清范围和先后顺序，避免优先级失真。
BDD / Specification by Example
用场景和具体例子（Given/When/Then）把正确行为说死，别让各角色各理解一套。
Ubiquitous Language
产品、设计、代码用同一套命名；概念不稳，判断就会漂。
PRD / ADR 边界
PRD 写要解决什么，ADR 写为什么这样实现；别把需求和技术决策糊在一篇里。
先看需求层的偏差
返回 AI 对齐与工程 »prompt 越写越长、讨论越乱？多半不是你不会写，是概念、边界、啥算成功还没压稳。
约束比聪明更重要
能力放大方向；方向错了，聪明只是加速偏航。对齐=目标可裁判+代价硬约束+熔断，不是更听话。