AI 对齐与工程 · 流程路径与任务编排

忙碌不是推进，流程必须产生可见进展

问题常在路径结构：这一步为啥存在、这轮有啥新证据、啥时候停、啥时候交接。答不上来，就只是在把日志写长。

概念地图

流程要把推进条件写清楚

不是把步骤排队，而是写明每步的输入、输出、状态变化和停机条件。好编排会暴露空转，不会把空转包装成自动化。

Workflow Graph

节点、输入、输出、依赖画成可追踪图，别藏在口头描述或长 prompt 里。

Task Decomposition

切分粒度、阶段目标、停机条件：每个子任务要能产出新信息或决定下一步。

State Machine / Stage Gate

状态跃迁和门禁：何时进下一阶段，何时必须回退重审，避免在同一层空转。

Handoff Protocol

交接写清事实、决策、未决项、验收标准，别让上下文在多人或多 agent 间丢光。

Observability / Checkpoint

关键节点留中间证据：状态、判断依据、失败信号，流程才能回放和纠偏。

agent 很忙，团队却说不清有没有靠近目标——下面文章会直接点路径结构哪里断了。

Stavros：最强模型只做规划与调度；人类说出 approved 才落地。附架构师 Agent 提示词全文。

Task Brief 压扁决策空间后，用更省 token 的模型写码。附开发者 Agent 提示词全文。

换一家公司出的模型看 diff，才是第二双眼睛。附 code-reviewer 提示词全文（与 reviewerer 同源合并）。

行为摘要、风险热点、需求映射——不改仓、不联网。附 diff-summarizer 提示词全文。

用特征文件与代码样本说话，维护 ARCHITECTURE.md。附 repo-scout 提示词全文。

忙不等于逼近目标。把目标压成对象、步骤可证伪、反馈能纠偏、停机条件写死——否则再强的模型也只是更贵的空转。

分数回答不了「我们凭什么相信变好」；没有证据结构，评测只是把直觉做成仪表盘。